如何按年龄区间汇总计算收入与支出的均值？

Excel 实现步骤 #

• 先清理金额列：由于Income和Expenses列带$符号属于文本格式，无法直接计算均值。在空白列（比如D列）输入公式=VALUE(SUBSTITUTE(B2,"$",""))，下拉填充得到纯数值的收入列；同理在E列用=VALUE(SUBSTITUTE(C2,"$",""))处理支出列。
• 计算25-35岁区间均值：
  • 平均收入：=AVERAGEIFS(D:D, A:A, ">=25", A:A, "<=35")
  • 平均支出：=AVERAGEIFS(E:E, A:A, ">=25", A:A, "<=35")
• 计算36-50岁区间均值：把公式中的条件改为">=36"和"<=50"即可，比如=AVERAGEIFS(D:D, A:A, ">=36", A:A, "<=50")。

Python（Pandas）实现代码 #

import pandas as pd

# 加载数据集（如果是从文件读取，可改用pd.read_csv("your_file.csv")）
data = {
    'Age': [25, 30, 35, 40, 45, 50],
    'Income': ['$200', '$300', '$500', '$200', '$500', '$1000'],
    'Expenses': ['$100', '$150', '$300', '$50', '$100', '$500']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 清理金额格式，转换为数值类型
df['Income'] = df['Income'].str.replace('$', '', regex=False).astype(int)
df['Expenses'] = df['Expenses'].str.replace('$', '', regex=False).astype(int)

# 划分年龄区间
age_bins = [24, 35, 50]
age_labels = ['25-35', '36-50']
df['Age_Group'] = pd.cut(df['Age'], bins=age_bins, labels=age_labels)

# 分组计算均值（保留整数结果）
result = df.groupby('Age_Group')[['Income', 'Expenses']].mean().round(0)
print(result)

运行后输出结果：

Income  Expenses
Age_Group                  
25-35        333.0     183.0
36-50        567.0     217.0

内容的提问来源于stack exchange，提问作者liorse213