按小时统计DataFrame中字符串类型time列的条目数量

步骤1：将字符串时间转换为datetime类型 #

首先需要把字符串格式的time列转换成pandas的datetime类型，才能方便提取小时信息：

import pandas as pd

# 转换时间列，若你的时间格式有特殊规则，可指定format参数，比如'%Y-%m-%d %H:%M:%S'
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])

步骤2：按小时分组统计数量 #

利用datetime列的dt.hour属性提取小时，再通过groupby+size()统计每个小时的条目数：

# 按小时分组统计
hour_counts = df.groupby(df['time'].dt.hour).size()

这会返回一个Series，索引是存在数据的小时数（0-23范围），值为对应小时的条目数量。

步骤3：补全所有小时的统计结果（可选） #

如果需要确保0-23每个小时都有统计结果（即使该小时没有数据也显示0），可以用reindex补全：

# 补全0到23小时，缺失的小时填充0
hour_counts = hour_counts.reindex(range(24), fill_value=0)

示例效果 #

假设你的df数据如下：

处理后hour_counts会输出：

0     2
1     1
2     0
3     1
4     0
...
23    0
dtype: int64

内容的提问来源于stack exchange，提问作者avxeesh