如何在Pandas DataFrame的GEN列中替换特定格式的城市名称子串？

直接用pandas.Series.str.replace结合正则表达式就能完成需求，核心代码如下：

data['GEN'] = data['GEN'].str.replace(r'(\.)([A-ZÄÖÜ])', r'\1 \2', regex=True)

正则说明 #

• (\.)：匹配点号并捕获为第一个分组（后续用\1引用）
• ([A-ZÄÖÜ])：匹配大写A-Z以及德语特有的变音字母Ä、Ö、Ü，捕获为第二个分组（后续用\2引用）
• 替换规则\1 \2会在点号和大写字母之间插入一个空格，完美匹配你要的效果：
  • "Frankfurt a.Main" → "Frankfurt a. Main"
  • "Frankfurt a.d.Oder" → "Frankfurt a.d. Oder"

可选：先检查待修改的行 #

如果你想先确认哪些行需要调整，可以用str.contains筛选：

# 生成匹配掩码
mask = data['GEN'].str.contains(r'\.[A-ZÄÖÜ]', regex=True)
# 输出所有需要修改的城市名称
print(data[mask]['GEN'])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bipolar Minds