如何将下述R代码转换为等价的Julia代码？（附报错求助）

报错原因 #

你的Julia代码出错核心是没搞对DataFrames包的语法逻辑：

• R的dplyr可以直接用列名符号写过滤、计算逻辑，但Julia的DataFrames得用函数式写法或者专用宏
• 管道|>要求右侧是可执行的函数，你直接写:a >5是个表达式，没法直接用来过滤数据

正确代码 #

先装依赖包（第一次使用时执行）：

using Pkg
Pkg.add(["DataFrames", "Chain"])
using DataFrames, Chain

贴近R管道风格的写法 #

df = DataFrame(a = 1:10, b = 11:20)
df_filtered = @chain df begin
    filter(row -> row.a > 5, _)
    transform(_, :a => (+, :b) => :c)
end
println(df_filtered)

分步写法 #

df = DataFrame(a = 1:10, b = 11:20)
# 筛选a大于5的行
df_filtered = filter(row -> row.a > 5, df)
# 新增列c，值为a加b
transform!(df_filtered, :a => (+, :b) => :c)
println(df_filtered)

语法要点 #

• filter(row -> row.a >5, df)：用匿名函数定义过滤规则，row指代每一行数据
• transform/transform!：transform生成新数据框，transform!直接修改原数据；格式是transform(数据框, 原列 => 运算 => 新列名)，(+, :b)表示把:a和:b做加法
• @chain宏：用_代表上一步传过来的对象，和R里%>%用法逻辑一致

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ly000123