Azure ML SDKv2管道挂载报错：路径不支持Glob模式

问题背景 #

使用Azure ML Python SDKv2运行管道时，输入为默认Blob存储的URI_FOLDER类型数据资产azureml:raw_data_v2:1，出现卷挂载错误，核心提示：

路径中的Glob模式不被卷挂载支持，路径必须是文件/文件夹的直接路径，或以'/*'结尾匹配整个卷

错误发生在自定义代码运行前，说明问题出在数据资产的挂载阶段，而非代码内部的文件处理逻辑。

排查与解决步骤 #

• 检查数据资产的注册路径
  登录Azure ML工作室，找到raw_data_v2数据资产，查看其目标存储路径。确认路径是Blob存储中的具体文件夹，不包含任何Glob通配符（如*、?）。如果注册时路径误写了通配符，重新注册数据资产，填写正确的文件夹路径。

• 验证输入参数的定义
  确保管道中Input的定义没有隐含Glob模式：

  raw_data_ds = Input(type=AssetTypes.URI_FOLDER, path="azureml:raw_data_v2:1")
  

  此处路径直接指向数据资产即可，不需要添加/*或其他通配符。代码内部的glob逻辑（如glob.iglob(train_dir + '**/thumb*.jpg', recursive=True)）是运行时处理，不属于挂载阶段，无需修改。

• 确认存储容器的实际结构
  登录Azure存储账户，定位到raw_data_v2对应的Blob容器路径，验证该路径是实际存在的文件夹，且子目录（如evaluation、raw/images/final_slides）结构完整。如果文件夹不存在，先在存储中创建对应结构，再重新注册数据资产。

• 检查计算集群的挂载支持
  确认使用的cpu-cluster计算集群是Azure ML托管计算集群（默认支持卷挂载）。如果是自定义计算目标，需验证其配置是否允许挂载Blob存储路径。

• 重新提交管道测试
  修正上述问题后，重新运行管道，验证挂载错误是否消失。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gary69