使用Lambda函数替换泰坦尼克号数据集Pclass列特殊值时报错求助

错误原因 #

你写的lambda函数逻辑有误：lambda x: 'Unknown' if (df['Pclass'][x] == '?') else df['Pclass'][x] 里的x是Series的元素值（比如第一个元素是'3'），你用df['Pclass'][x]是试图把元素值当索引去取值，但你的DataFrame索引并非这些字符串，因此触发了错误。

正确写法 #

有几种简单的实现方式：

方法1：修正lambda逻辑

直接对元素值x判断，无需再通过索引取值：

df['Pclass'] = df['Pclass'].map(lambda x: 'Unknown' if x == '?' else x)

方法2：用replace方法（最简洁）

Pandas的replace方法专门用于值替换，代码更直观：

df['Pclass'] = df['Pclass'].replace('?', 'Unknown')

方法3：用where方法

where会保留满足条件的值，将不满足条件的替换为指定内容：

df['Pclass'] = df['Pclass'].where(df['Pclass'] != '?', 'Unknown')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bmj