如何用Python获取Dukascopy JS Widget实时股票行情数据？

问题描述 #

我正在开展一个数据分析项目，需要获取股票价格的实时数据feed。我发现了一款可嵌入网站的免费Dukascopy JS Widget，嵌入代码如下。请问能否通过Python接入该工具实时读取数据？我可以采用每秒发送请求的无限循环方式获取数据，但这种方法效率极低，尤其是追踪多支交易标的时。

服务提供的代码片段：

<script type="text/javascript">DukascopyApplet = {"type":"chart","params":{"showUI":true,"showTabs":true,"showParameterToolbar":true,"showOfferSide":true,"allowInstrumentChange":true,"allowPeriodChange":true,"allowOfferSideChange":true,"showAdditionalToolbar":true,"showDetachButton":true,"presentationType":"candle","axisX":true,"axisY":true,"legend":true,"timeline":true,"showDateSeparators":true,"showZoom":true,"showScrollButtons":true,"showAutoShiftButton":true,"crosshair":true,"borders":false,"theme":"Pastelle","uiColor":"#000","availableInstruments":"l:","instrument":"EUR/USD","period":"7","offerSide":"BID","timezone":0,"live":true,"panLock":false,"width":"100%","height":"600","adv":"popup"}};</script><script type="text/javascript" src="https://freeserv-static.dukascopy.com/2.0/core.js"></script>

可行解决方案 #

1. 直接调用Dukascopy官方API（推荐） #

这款JS Widget本质是通过调用Dukascopy的后台接口获取数据，你可以绕过Widget直接对接官方提供的实时数据服务，这是效率最高的方式。

• 找到API端点：用浏览器开发者工具的「Network」标签，观察Widget加载时的请求，能定位到实时数据的WebSocket或REST接口（Dukascopy主要用WebSocket推送实时行情）。
• Python实现示例：用websocket-client库连接WebSocket并订阅标的：

import websocket
import json

def on_message(ws, message):
    # 解析实时推送的数据
    data = json.loads(message)
    print(f"实时行情: {data}")

def on_error(ws, error):
    print(f"错误: {error}")

def on_close(ws):
    print("连接已关闭")

def on_open(ws):
    # 发送订阅请求，以EUR/USD为例
    subscribe_payload = json.dumps({
        "action": "subscribe",
        "instrument": "EUR/USD",
        "offerSide": "BID"
    })
    ws.send(subscribe_payload)

if __name__ == "__main__":
    websocket.enableTrace(True)
    # 替换为浏览器中捕获到的实际WebSocket端点
    ws = websocket.WebSocketApp(
        "wss://实际Dukascopy WS端点地址",
        on_open=on_open,
        on_message=on_message,
        on_error=on_error,
        on_close=on_close
    )
    ws.run_forever()

2. 用无头浏览器解析Widget（备选） #

如果暂时找不到直接的API，可以用无头浏览器加载嵌入Widget的页面，通过执行JavaScript提取实时更新的数据，这种方式比轮询请求更高效，因为浏览器会自动接收Widget的实时推送。

• 示例（Playwright实现）：

from playwright.sync_api import sync_playwright
import time

def get_realtime_price(page):
    # 根据Widget的DOM结构或内部变量提取数据，需自行调整选择器
    return page.evaluate("""() => {
        const priceElement = document.querySelector('.dkc-price-display');
        return priceElement ? priceElement.textContent : '暂无数据';
    }""")

with sync_playwright() as p:
    browser = p.chromium.launch(headless=True)
    page = browser.new_page()
    # 加载本地创建的嵌入Widget的HTML页面
    page.goto("file:///本地路径/your-widget-page.html")
    
    # 持续监听数据更新
    while True:
        current_price = get_realtime_price(page)
        print(f"当前价格: {current_price}")
        time.sleep(1)
    browser.close()

3. 避免低效轮询 #

你提到的每秒循环发送HTTP请求是最不推荐的方式：不仅占用大量资源，还容易触发服务端限流。优先选择WebSocket对接API的方案，其次考虑无头浏览器方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tuppitappi