如何在Python/Pandas中保留两位小数且不进行四舍五入？

针对你需要处理的float64类型经纬度Series，要保留两位小数且不四舍五入，这里提供几种靠谱的实现方法：

方法1：结合numpy的sign和floor处理（推荐） #

因为涉及负数，直接用floor会导致数值被"向下取整"（比如-74.002会被floor成-74.01），所以需要先取绝对值处理，再恢复符号：

import pandas as pd
import numpy as np

series = pd.Series([-74.002568, -74.003085, -74.003546])
# 缩放100倍后取绝对值的floor，再恢复符号并缩放回原比例
truncated_series = np.sign(series) * np.floor(np.abs(series) * 100) / 100
# 可选：强制显示两位小数（避免因浮点精度问题显示成-74.0）
truncated_series = truncated_series.round(2)

print(truncated_series)

输出结果：

0   -74.00
1   -74.00
2   -74.00
dtype: float64

方法2：使用math.trunc结合apply #

利用math.trunc直接截断整数部分的特性，先把数值放大100倍截断，再缩小回原比例：

import pandas as pd
import math

series = pd.Series([-74.002568, -74.003085, -74.003546])
truncated_series = series.apply(lambda x: math.trunc(x * 100) / 100)
# 强制显示两位小数
truncated_series = truncated_series.map("{:.2f}".format).astype(float)

print(truncated_series)

方法3：自定义截断函数 #

如果需要更清晰的逻辑，可以写一个自定义函数处理每个元素：

import pandas as pd

def truncate_two_decimals(x):
    # 处理符号
    sign = 1 if x >= 0 else -1
    # 放大100倍后取整截断，再缩小回原比例
    truncated_val = int(abs(x) * 100) / 100
    return sign * truncated_val

series = pd.Series([-74.002568, -74.003085, -74.003546])
truncated_series = series.apply(truncate_two_decimals)
# 确保显示两位小数
truncated_series = truncated_series.round(2)

print(truncated_series)

为什么你之前的方法没生效？ #

• round()：默认会执行四舍五入，不符合"不进位"的要求；
• trunc()：默认是截断所有小数位，无法指定保留两位；
• for循环没修改数据：大概率是遍历Series时修改的是元素副本，没有将结果赋值回原Series或者新变量。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alex