如何在Jupyter Notebook中将price列转换为整数

先看你提供的数据截图：

从截图能看到price列带$符号和逗号，这就是转整数失败的核心原因，按下面步骤处理：

• 第一步：清理非数字字符
  先把$和逗号去掉，用pandas的代码如下：

  import pandas as pd
  # 假设你的数据框是df
  df['price'] = df['price'].str.replace('$', '', regex=False).str.replace(',', '', regex=False)
  

• 第二步：转换为整数
  先转成浮点数（避免存在小数的情况报错），再转整数：

  df['price'] = df['price'].astype(float).astype(int)
  

如果遇到空值或者无法转换的异常值，可以先处理缺失：

# 把无法转换的内容转为NaN，再按需填充或删除
df['price'] = pd.to_numeric(df['price'], errors='coerce')
# 示例：用均值填充缺失值后转整数
df['price'] = df['price'].fillna(df['price'].mean()).astype(int)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Geoffrey Eluwa