使用str.findall生成新列后，如何填充匹配失败的空值？

我用以下代码从DataFrame的Description列提取关键词生成Category列：

dfc['Category'] = dfc['Description'].str.findall('Split|Transfer|REF', flags=re.IGNORECASE)

这段代码会提取Description列中出现的Split、Transfer或REF（忽略大小写），但无匹配项的单元格会返回空列表。我尝试过转换类型、替换为0或NaN，都无法填充空值。

完整示例代码如下：

import pandas as pd
import openpyxl
import datetime as dt
import numpy as np

dff = pd.DataFrame({'Date': ['20221003', '20221005'],
                   'Tran Type': ['BOOK TRANSFER CREDIT', 'ACH DEBIT'],
                   'Debit Amount': [0.00, -220000.00],
                   'Credit Amount': [182.90, 0.0],
                   'Description': ['BOOK CREDIT FROM ACCOUNT 98743447', 'USREF2448 ACH OFFSET'],
                   'Amount': [-220000.00, 182.90]})

import re
dff['Category'] = dff['Description'].str.findall('Ref|BCA|Fund|Transfer', flags=re.IGNORECASE)

示例中，我希望第一行的Category列显示“Other”，第二行保留匹配到的REF。请问能不能在findall语句里加入逻辑设置默认值“Other”，或者后续替换空单元格？

方式一：生成列时直接处理默认值 #

str.findall返回的是列表，空列表代表无匹配项。可以用apply判断列表是否为空，为空则返回['Other']，否则保留匹配结果：

dff['Category'] = dff['Description'].str.findall('Ref|BCA|Fund|Transfer', flags=re.IGNORECASE).apply(lambda x: x if x else ['Other'])

如果希望Category是字符串类型（多匹配项用逗号分隔，无匹配则为Other），可以修改为：

dff['Category'] = dff['Description'].str.findall('Ref|BCA|Fund|Transfer', flags=re.IGNORECASE).apply(lambda x: ', '.join(x) if x else 'Other')

方式二：生成列后替换空值 #

先执行原提取代码，再针对空列表做替换：

使用replace方法 #

直接匹配空列表并替换：

dff['Category'] = dff['Category'].replace([[]], 'Other')

使用mask方法 #

通过判断列表长度是否为0来替换：

dff['Category'] = dff['Category'].mask(dff['Category'].str.len() == 0, 'Other')

若需要将列表转为字符串后再处理：

# 先把列表转为逗号分隔的字符串
dff['Category'] = dff['Category'].apply(', '.join)
# 替换空字符串为Other
dff['Category'] = dff['Category'].replace('', 'Other')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tomalak2Pi