如何在R语言中提取dataframe中win列出现次数超3次的行？

针对你的需求，这里提供两种通用的实现方式，无需提前知晓符合条件的win值：

方法一：Base R 原生实现 #

无需额外安装包，直接用基础函数完成筛选：

# 先获取出现次数超过3次的win值
valid_wins <- names(which(table(df$win) > 3))
# 筛选对应行
new_df <- df[df$win %in% valid_wins, ]

或者更简洁的一行写法：

new_df <- df[df$win %in% names(which(table(df$win) > 3)), ]

方法二：dplyr 包实现（适合大数据框，语法更直观） #

如果常用tidyverse工具链，用分组筛选逻辑更清晰：

library(dplyr)

new_df <- df %>%
  group_by(win) %>%
  filter(n() > 3) %>%  # n() 代表当前组的行数
  ungroup()

验证结果 #

运行上述代码后，得到的new_df即为预期输出：

> new_df
  value win
1     1   1
2     2   1
3     3   1

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Marta