如何替换DataFrame单元格值？将'...'替换为NaN失败求助

你的问题核心是pandas的replace()方法默认不会修改原DataFrame，它只会返回一个修改后的新对象，你没把这个新对象赋值回去，所以原数据看起来没变化。

给你两种直接有效的解决方式：

• 把修改后的结果重新赋值给原变量：

energy = energy.replace('...', np.NaN)

• 用inplace=True参数直接在原DataFrame上修改：

energy.replace('...', np.NaN, inplace=True)

另外，如果还是没生效，可以先检查下单元格里的'...'是不是有隐藏字符（比如空格、全角点），可以用下面的代码查看对应列的唯一值，确认目标字符串的真实内容：

# 替换成你要检查的列名
print(energy['列名'].unique())

再用真实的字符串去替换就行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者P1CA5S0