如何用Mongoose查询获取字符串数组格式的IP列表（非对象数组）

我定义了如下Mongoose Schema：

const proxyIpSchema = new Schema<IProxyIp>({
      ip: { 
        type: String,
        required: true,
        //ignore duplicate ip
        unique: true,
      },
      port: { 
        type: Number,
        required: false,
        default: null
      },
      reason: {
        type: String,
        required: true,
        default: 'Unknown Detection.'
      }
    },
      {
        timestamps: true,
      }
    );

我希望查询所有IP属性，得到纯字符串数组格式（如[IP,IP,IP,IP]），而非[{ip: IP}]这样的对象数组。由于map函数会消耗后端算力，我不想使用这种方式。当前我通过以下代码从MongoDB获取IP并存入Redis，但希望优化：

//get all ips from mongo db and push to redis
await ProxyIp.find({}, { ip: 1 }).then(async (docs) => {

  docs.map(async (doc) => {
    await this.RedisClient?.sAdd(redisTable, doc.ip);
  });
  
}).catch((err) => {
});

1. 直接用MongoDB的distinct获取纯IP数组 #

因为你的ip字段已经设置了unique: true，使用distinct方法可以直接从数据库层面返回去重后的纯IP字符串数组，完全避免后端处理对象数组的开销：

const ipList = await ProxyIp.distinct('ip');

这行代码直接得到[ip1, ip2, ip3...]格式的结果，无需任何额外转换。

2. 批量写入Redis，减少网络IO #

原来的循环调用sAdd会发起多次Redis请求，换成批量写入，一次请求完成所有IP的添加，大幅降低网络开销：

try {
  const ipList = await ProxyIp.distinct('ip');
  if (ipList.length > 0 && this.RedisClient) {
    // 展开数组批量写入
    await this.RedisClient.sAdd(redisTable, ...ipList);
  }
} catch (err) {
  console.error('同步IP到Redis失败:', err);
}

3. 替代方案：用聚合操作生成数组（适合需要额外过滤场景） #

如果后续需要对IP做过滤、筛选后再生成数组，可以用MongoDB聚合在数据库层面完成处理，返回纯数组：

const result = await ProxyIp.aggregate([
  // 可在这里添加$match做条件过滤
  { $group: { _id: null, ips: { $push: "$ip" } } },
  { $project: { _id: 0 } }
]);
const ipList = result[0]?.ips || [];

// 后续批量写入Redis逻辑同上

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rumira Daksith