关于sns.scatterplot()步长参数及y轴刻度异常的技术咨询

1. sns.scatterplot()是否存在步长参数？ #

• sns.scatterplot()本身没有专门的步长参数。它是绘制散点图的函数，会直接展示数据集中所有对应的数据点，不需要步长来控制采样逻辑。
• 如果要控制坐标轴刻度的步长，得借助matplotlib的相关工具（比如ticker.MultipleLocator）；如果想要减少显示的散点数量（相当于按步长筛选数据），需要先对原始数据集做采样处理。

2. 解决y轴刻度重叠及轴范围设置问题 #

你用plt.ylim(0,700000,100000)无效的原因是：plt.ylim()只接受前两个参数作为轴的上下限，第三个参数不会被识别。要解决刻度重叠问题，需要单独设置y轴刻度的步长，结合你已经导入的ticker模块，有两种常用方法：

方法一：用ticker.MultipleLocator指定刻度步长 #

修改后的代码如下：

#Scatter plot to find relationship between price and city mileage
from matplotlib import ticker
plt.figure(figsize=(15,12))
sns.scatterplot(data = df, x = 'city_mileage', y = 'ex_showroom_price', hue = 'body_type', palette='viridis', s = 100)
plt.title("Relation between price and city mileage")
plt.xticks(fontsize=13)
plt.yticks(fontsize=13)
plt.xlim(0,40)
plt.ylim(0,700000)  # 仅设置y轴上下限
# 设置y轴主刻度步长为100000
plt.gca().yaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(100000))
plt.xlabel( 'city_mileage')
plt.ylabel('ex_showroom_price')
plt.show()

方法二：手动指定y轴刻度值 #

直接列出需要显示的刻度点，避免自动生成的刻度重叠：

#Scatter plot to find relationship between price and city mileage
from matplotlib import ticker
plt.figure(figsize=(15,12))
sns.scatterplot(data = df, x = 'city_mileage', y = 'ex_showroom_price', hue = 'body_type', palette='viridis', s = 100)
plt.title("Relation between price and city mileage")
plt.xticks(fontsize=13)
# 手动设置y轴刻度，步长为100000
plt.yticks(ticks=[0,100000,200000,300000,400000,500000,600000,700000], fontsize=13)
plt.xlim(0,40)
plt.ylim(0,700000)
plt.xlabel( 'city_mileage')
plt.ylabel('ex_showroom_price')
plt.show()

如果刻度文字还是拥挤，还可以尝试缩小y轴刻度的字体大小，或者旋转刻度文字（比如plt.yticks(rotation=45, fontsize=11)）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Perfect Paws