如何将嵌套列表字典结构转换为Pandas DataFrame？

我有一个数据集，格式为列表，每个元素是包含字典列表的JSON字符串：

['[{"date_update":"31-03-2022","diemquatrinh":"6.0"}]',  
 '[{"date_update":"28-04-2022","diemquatrinh":"6.5"}]', 
 '[{"date_update":"25-12-2021","diemquatrinh":"6.0"}, {"date_update":"28-04-2022","diemquatrinh":"6.25"},{"date_update":"28-07-2022","diemquatrinh":"6.5"}]',
 '[{"date_update":null,"diemquatrinh":null}]']

需要将其转换为包含updated_at和diemquatrinh两列的DataFrame，示例格式如下：

使用Python的pandas和json库即可实现，步骤如下：

1. 遍历列表中的每个JSON字符串，解析为字典列表
2. 合并所有字典列表为一个大列表
3. 转换为DataFrame并重命名列名

代码实现 #

import pandas as pd
import json

# 原始数据集
data = [
    '[{"date_update":"31-03-2022","diemquatrinh":"6.0"}]',
    '[{"date_update":"28-04-2022","diemquatrinh":"6.5"}]',
    '[{"date_update":"25-12-2021","diemquatrinh":"6.0"}, {"date_update":"28-04-2022","diemquatrinh":"6.25"},{"date_update":"28-07-2022","diemquatrinh":"6.5"}]',
    '[{"date_update":null,"diemquatrinh":null}]'
]

# 解析所有JSON字符串并合并数据
all_records = []
for json_str in data:
    records = json.loads(json_str)
    all_records.extend(records)

# 转换为DataFrame并重命名列
df = pd.DataFrame(all_records).rename(columns={"date_update": "updated_at"})

# 可选：将diemquatrinh转换为数值类型（如需保留null字符串可删除此行）
df['diemquatrinh'] = pd.to_numeric(df['diemquatrinh'], errors='coerce')

print(df)

输出结果 #

执行代码后得到的DataFrame如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Phạm Tấn Thành