如何手动修改NumPy数组？解决副本修改影响原数组的问题

你的代码：

import numpy as np

arr = np.array([1,2,3,4,5])
arrc=arr
arrc[arr<3]=3

运行结果：

>>> arrc
output : array([3,3,3,4,5])

>>> arr
output : array([3,3,3,4,5])

问题根源在于arrc=arr只是让arrc指向了arr对应的内存地址，两者是同一个数组对象的引用，并非独立的数组。因此修改其中一个变量，另一个也会同步变化。

解决方法如下：

• 使用数组的copy()方法创建独立副本：

  import numpy as np
  
  arr = np.array([1,2,3,4,5])
  arrc = arr.copy()  # 生成完全独立的新数组
  arrc[arr<3] = 3
  

  此时修改arrc不会对arr产生任何影响。

• 使用切片操作创建拷贝（适用于一维数组）：

  arrc = arr[:]
  

  切片操作会生成原数组的新视图，一维场景下等同于创建独立拷贝，同样能避免引用关联问题。

• 使用np.copy()函数：

  arrc = np.copy(arr)
  

  效果和数组的copy()方法一致，都是生成原数组的独立副本。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kyle