为何Pandas透视表无法运行？报错TypeError: unhashable type: 'list'

报错TypeError: unhashable type: 'list'的核心原因是：你用str.findall()生成的Category列，每个值都是列表类型，而pandas的pivot_table要求columns参数必须是可哈希的数据类型（比如字符串、整数），列表是不可哈希的，因此无法作为分组列使用。

看你的数据，findall会返回所有匹配到的关键词组成的列表：

• 第一行描述匹配到Transfer，Category值为['Transfer']
• 第二行描述匹配到Ref，Category值为['Ref']

需要把Category列的列表类型转换成字符串类型，根据你的匹配场景，有两种常用方案：

方案1：取第一个匹配的关键词（适用于多数情况） #

用str.extract()代替findall()，它会直接返回第一个匹配到的字符串，避免生成列表：

import re
# 替换原Category赋值代码
dff['Category'] = dff['Description'].str.extract(r'(Ref|BCA|Fund|Transfer)', flags=re.IGNORECASE)

方案2：将列表转成字符串（适用于可能匹配多个关键词的场景） #

如果存在一个描述匹配多个关键词的情况，可以用分隔符把列表元素拼接成字符串：

import re
# 替换原Category赋值代码
dff['Category'] = dff['Description'].str.findall('Ref|BCA|Fund|Transfer', flags=re.IGNORECASE).str.join(', ')

修改Category列后，再运行透视表代码即可正常执行：

pivotf = pd.pivot_table(dff, 
                        index=["Date"], 
                        columns="Category",
                        values=['Amount'],
                        margins=False, margins_name="Total")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tomalak2Pi