Prometheus查询：获取字符分布区间占比并转换为柱状图

计算各字符区间的占比百分比 #

Prometheus Histogram的bucket是累积计数，要拿到单一区间的实际数值，需用当前bucket的增量减去前一个bucket的增量，再除以总请求数的增量得到占比。

核心查询语句 #

(
  sum(increase(number_of_char_distribution_bucket{_namespace_="addautcmp",vendor_name="ADA"}[24h])) by (le)
  - ignoring(le) group_right
  (sum(increase(number_of_char_distribution_bucket{_namespace_="addautcmp",vendor_name="ADA"}[24h])) by (le) offset 1 or vector(0))
)
/
sum(increase(number_of_char_distribution_count{_namespace_="addautcmp",vendor_name="ADA"}[24h]))
* 100

逻辑拆解 #

1. 获取区间实际数量：increase(...)获取24小时内每个bucket的累积增量，通过offset 1取前一个bucket的增量做减法，得到当前区间的独立数量。第一个bucket（le="1.0"）无前置数据，用or vector(0)避免空值报错。
2. 计算占比：用区间实际数量除以总count的增量，乘以100转换为百分比格式。

示例数据验证 #

代入你提供的GB数据计算：

• 总count为9，1字符区间数量是1，占比≈11.11%
• 2字符区间数量为3-1=2，占比≈22.22%
• 3字符区间数量为5-3=2，占比≈22.22%
• 4、5字符区间数量为0，占比0%

切换为柱状图展示 #

以Grafana为例操作：

• 进入图表配置面板，将显示类型从Gauge切换为Bar chart
• 确保查询返回多时间序列（每个le标签对应一个序列），这样每个字符区间会对应一根独立柱子
• 图例设置为显示le标签，直观区分各区间范围

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zeus