使用pandas的df.rename无法将DataFrame列名"0"改为"Grad"的问题

问题原因 #

你遇到的问题是因为要修改的列名不是字符串类型的"0"，而是整数类型的0。之前重命名"frames"列成功，是因为该列名本身就是字符串；而这次合并后的列名是整数索引，用字符串"0"匹配自然找不到对应列，所以重命名操作没生效。

验证方法 #

先执行以下代码确认列名的实际类型：

print(result.columns)
print(type(result.columns[0]))  # 查看目标列的类型

解决方案 #

方案1：直接用整数作为键重命名 #

修改rename的参数，把键换成整数0：

result = pd.concat([table2, tableg3], axis=1)
result.rename(columns={0: "Grad"}, inplace=True)
result

方案2：先将所有列名转为字符串再重命名 #

如果后续需要统一使用字符串格式的列名，可以先转换列名类型：

result = pd.concat([table2, tableg3], axis=1)
result.columns = result.columns.astype(str)
result.rename(columns={"0": "Grad"}, inplace=True)
result

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rory235