如何按条件统计历史行：排除AM/PM维度实现分组计数

你的核心需求是给每个ID下的不同日期分配连续的累计计数，同一日期的AM/PM行共享同一个计数，原用row_number()的问题在于它会给同一日期的不同行分配不同序号，不符合要求。这里提供两种可行的SQL方案：

方案一：直接使用DENSE_RANK函数 #

这是最简洁的方法，利用DENSE_RANK()的特性——同一分组内相同排序值的行会得到相同的序号，且序号连续递增：

SELECT 
    ID,
    "Time of day",
    Date,
    DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY ID ORDER BY Date) AS "Count"
FROM 
    your_table;

直接在原表上计算，无需额外子查询，就能让同一ID同一日期的所有行共享相同的累计计数，完全匹配你的期望结果。

方案二：先聚合日期再关联原表 #

如果你的SQL环境对窗口函数支持有限，或者更倾向于分步逻辑，可以先提取每个ID的唯一日期并生成计数，再关联回原表：

WITH date_rank_cte AS (
    SELECT 
        ID,
        Date,
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ID ORDER BY Date) AS "Count"
    FROM 
        your_table
    GROUP BY 
        ID, Date -- 去重得到每个ID的唯一日期
)
SELECT 
    t.ID,
    t."Time of day",
    t.Date,
    drc."Count"
FROM 
    your_table t
INNER JOIN 
    date_rank_cte drc ON t.ID = drc.ID AND t.Date = drc.Date;

这个方法先通过分组得到每个ID的日期列表，用ROW_NUMBER()给日期分配递增序号，再通过ID和日期关联，把序号同步到原表的每一行。

两种方案都能实现你要的效果，可根据自己的SQL环境和习惯选择。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Trickett