如何解决Seaborn散点图ValueError：不支持单字符颜色序列字符串？

问题情况 #

• 用Seaborn按分组变量给多条折线着色，执行峰值检测标记特定峰值时，sns.lineplot()能正常运行，但参数几乎一致的sns.scatterplot()抛出ValueError: 颜色不支持的错误
• 涉及库版本：Python 3.8.10、Matplotlib 3.4.3、Seaborn 0.11.2、Pandas 1.3.0、NumPy 1.21.0

最小复现代码 #

import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np

# 构造测试数据
np.random.seed(42)
x = np.linspace(0, 10, 100)
df = pd.DataFrame({
    'x': np.tile(x, 3),
    'y': np.concatenate([np.sin(x) + np.random.normal(0, 0.1, 100),
                         np.cos(x) + np.random.normal(0, 0.1, 100),
                         np.tan(x/2) + np.random.normal(0, 0.1, 100)]),
    'group': np.repeat(['A', 'B', 'C'], 100)
})

# lineplot可正常执行
sns.lineplot(data=df, x='x', y='y', hue='group')

# scatterplot执行报错
sns.scatterplot(data=df, x='x', y='y', hue='group')

临时替代方案 #

用带标记的lineplot替代scatterplot，通过设置marker指定标记样式，同时将linestyle设为空字符串只显示标记点：

sns.lineplot(data=df, x='x', y='y', hue='group', marker='o', linestyle='', markersize=5)

最终解决办法 #

将Seaborn和Matplotlib更新至较新版本后，该错误完全消失。推测此问题是旧版本Seaborn与Matplotlib之间的兼容性bug导致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bradley Sutliff