求助：在Google Colab使用UCREL USAS语义标注器遇参数错误

问题背景 #

按照USAS语义标注器的官方指引，在Google Colab中执行以下安装操作：

pip install https://github.com/UCREL/pymusas-models/releases/download/en_dual_none_contextual-0.3.1/en_dual_none_contextual-0.3.1-py3-none-any.whl
python -m spacy download en_core_web_sm
import spacy

安装完成后运行标注代码：

# 排除不需要的组件
nlp = spacy.load('en_core_web_sm', exclude=['parser', 'ner'])
# 加载英文PyMUSAS规则标注器到独立spaCy管道
english_tagger_pipeline = spacy.load('en_dual_none_contextual')
# 将标注器添加到主spaCy管道
nlp.add_pipe('pymusas_rule_based_tagger', source=english_tagger_pipeline)

执行第二行spacy.load('en_dual_none_contextual')时触发错误：

TypeError: load_model_from_init_py() got an unexpected keyword argument 'enable'

注意：相同代码在本地机器运行正常，仅在Google Colab中出现该问题。

解决方案 #

该问题源于Google Colab预装的spaCy版本与PyMUSAS模型依赖的版本不兼容，按以下步骤修复：

1. 卸载当前spaCy版本：

pip uninstall -y spacy

2. 安装与en_dual_none_contextual-0.3.1兼容的spaCy版本（测试验证spaCy 3.4.4可正常适配）：

pip install spacy==3.4.4

3. 重新下载en_core_web_sm模型：

python -m spacy download en_core_web_sm

4. 再次运行原标注代码即可正常执行。

原因说明 #

en_dual_none_contextual-0.3.1模型依赖特定版本的spaCy，而Google Colab默认安装的spaCy版本较新，新增了enable参数，但旧版本模型的加载逻辑不支持该参数，从而触发类型错误。本地机器的spaCy版本刚好与模型兼容，因此无报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vahid the Great