如何用Django ORM筛选A表无匹配f1/f2的B表数据？

现有两个Django模型：

class A(models.Model):
    f1 = models.CharField()
    f2 = models.IntegerField()
    f3 = models.BooleanField()


class B(models.Model):
    f1 = models.CharField()
    f2 = models.IntegerField()
    f3 = models.DecimalField()

现有数据：
A表数据：

A(f1='rat', f2=100, f3=True)
A(f1='cat', f2=200, f3=True)
A(f1='dog', f2=300, f3=False)

B表数据：

B(f1='eagle', f2=100, f3=3.14)
B(f1='cat', f2=200, f3=9.81)
B(f1='dog', f2=300, f3=100.500)

需求：筛选出B表中f1和f2字段组合在A表中无匹配数据的对象，预期结果：

B(f1='eagle', f2=100, f3=3.14)

请问能否通过Django ORM实现该查询？尝试过子查询但未找到合适示例。

完全可以通过Django ORM实现，以下是两种常用实现方式：

方法一：exclude结合多字段条件匹配 #

直接排除B表中f1+f2组合在A表中存在的记录：

from django.db.models import Q

# 获取A表中所有(f1, f2)的有效组合
a_pairs = A.objects.values_list('f1', 'f2')
# 构造匹配所有组合的Q条件
match_conditions = Q()
for f1_val, f2_val in a_pairs:
    match_conditions |= Q(f1=f1_val, f2=f2_val)
# 排除匹配成功的记录，得到目标结果
result = B.objects.exclude(match_conditions)

方法二：Exists子查询（大数据量推荐） #

利用Django的Exists生成高效的SQL子查询，直接判断当前B记录的f1+f2是否在A表中存在，性能优于第一种方法：

from django.db.models import Exists, OuterRef

# 定义子查询：匹配当前B记录的f1和f2
subquery = A.objects.filter(f1=OuterRef('f1'), f2=OuterRef('f2'))
# 给B表记录添加是否匹配的标记，再筛选无匹配的记录
result = B.objects.annotate(has_match=Exists(subquery)).filter(has_match=False)

两种方法均可得到预期结果，其中Exists子查询会生成更高效的SQL语句，避免内存处理大量数据对，适合数据量较大的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Виталий Никоненко