使用Pandas与Matplotlib绘制折线图出现填充问题求助

问题描述 #

使用pandas和matplotlib绘制数据集时，应用Solarize_Light2样式后，折线图显示为填充区域样式，需要改为普通折线样式。

解决方案 #

方法1：显式指定线条样式 #

在plt.plot()中添加linestyle='-'参数，覆盖样式的默认设置：

%matplotlib inline
from matplotlib import style
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
covid = pd.read_csv('covid_19_india.csv')
plt.style.use('Solarize_Light2')
# 指定实线样式
plt.plot(covid.Date, covid.Deaths, linestyle='-')
plt.show()

方法2：修改样式默认参数 #

加载样式后，全局修改线条样式的默认配置：

%matplotlib inline
from matplotlib import style
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
covid = pd.read_csv('covid_19_india.csv')
plt.style.use('Solarize_Light2')
# 覆盖样式中的线条设置
plt.rcParams['lines.linestyle'] = '-'
plt.plot(covid.Date, covid.Deaths)
plt.show()

方法3：更换其他内置样式 #

如果不需要Solarize_Light2的配色，可直接使用默认或其他内置样式（如ggplot、seaborn），这些样式默认采用折线展示：

%matplotlib inline
from matplotlib import style
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
covid = pd.read_csv('covid_19_india.csv')
# 使用ggplot样式
plt.style.use('ggplot')
plt.plot(covid.Date, covid.Deaths)
plt.show()

原因说明 #

Solarize_Light2是matplotlib的内置样式之一，其默认配置中lines.linestyle被设置为'None'，同时开启了填充效果，导致图表显示为填充区域而非折线。通过显式指定线条样式或修改配置，可以恢复普通折线的展示效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hassan abbas