使用R的ggplot2绘制国家人口柱状图时遇stat_count()错误求助

错误原因 #

你使用geom_bar()时同时指定了x=country和y=pop，但geom_bar()默认的统计变换是stat_count()——它的作用是统计每个x类别下的观测行数，不需要手动指定y轴。当你传入具体的y值（这里是人口数）时，就和默认的计数逻辑冲突，触发报错。

修复代码 #

要直接使用你指定的y轴数值，需要把统计变换改为identity，或者直接用geom_col()（它是geom_bar(stat="identity")的别名，更适合展示已有数值的柱状图）：

library(gapminder)
library(dplyr)
library(ggplot2) # 记得加载ggplot2包

db1 <- gapminder
db1Asia <- db1 %>% 
  filter(year %in% c(1962, 1967) & country %in% c("China", "India"))

# 修复后的1962年人口柱状图
ggplot(data = db1Asia %>% filter(year == 1962), 
       aes(x = country, y = pop, color = country, fill = country)) +
  geom_col(alpha = 0.7) # 用geom_col替代geom_bar，或者用geom_bar(stat="identity")

优化建议（更贴合你的研究需求） #

既然你要对比1962-1967年两国的人口变化，可以把两年的数据放在同一幅图里，更直观：

ggplot(data = db1Asia, 
       aes(x = country, y = pop, fill = factor(year))) +
  geom_col(position = "dodge", alpha = 0.7) +
  labs(title = "1962-1967年中印人口对比",
       x = "国家", y = "人口", fill = "年份")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者slow_learner