如何用列表推导式从元组中提取连续非降序元素子列表？

你的现有代码逻辑存在问题：当前的列表推导式仅生成了元组中所有可能的连续子切片，完全没有筛选连续非降序的条件，会产生大量不符合要求的片段（比如(4,2)这类降序切片），无法实现按连续非降序分段的需求。

正确实现方式 #

我们可以先通过列表推导式确定分割点，再基于分割点提取符合要求的子列表：

# 示例输入元组
E = (4,2,2,3,5,6,0,0,2)
# 生成分割点：初始位置0 + 所有需要分割的索引 + 末尾位置
splits = [0] + [i for i in range(1, len(E)) if E[i] < E[i-1]] + [len(E)]
# 遍历相邻分割点，切片并转换为列表
res = [list(E[x:y]) for x, y in zip(splits[:-1], splits[1:])]
print(res)  # 输出: [[4], [2, 2, 3, 5, 6], [0, 0, 2]]

逻辑说明 #

1. 分割点生成：遍历元组从索引1开始的元素，当当前元素小于前一个元素时，说明此处是连续非降序段的结束，将当前索引加入分割点列表。
2. 子列表提取：通过zip将相邻的分割点配对，对元组进行切片后转换为列表，得到每一段连续非降序的子列表。

如果是随机生成的元组，直接替换E即可：

import random
E = tuple([random.randint(0,10) for x in range(10)])
splits = [0] + [i for i in range(1, len(E)) if E[i] < E[i-1]] + [len(E)]
res = [list(E[x:y]) for x, y in zip(splits[:-1], splits[1:])]
print(res)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BouhaaCode