如何用Python字典推导式实现指定嵌套字典生成逻辑？

你已经写出了键互换版本的字典推导式，但想要和原循环完全对应结构的版本对吧？其实很简单，只需要按照原循环的嵌套顺序来构建推导式就行：

原循环的逻辑是：

1. 外层遍历bms的每个key, val对，为每个key初始化一个空字典
2. 内层遍历bmmaps.columns的每个reg，给bmcdsreg[key][reg]赋值val*bmmaps[reg]

对应的字典推导式就是：

bmcdsreg = {
    key: {reg: val * bmmaps[reg] for reg in bmmaps.columns}
    for key, val in bms.iteritems()
}

对比说明 #

你之前写的版本是把reg作为外层键，而这个版本和原循环完全一致：外层键是bms的key，每个key对应的内层字典是遍历bmmaps.columns生成的键值对。

拆解一下这个推导式的对应关系：

• 外层的{key: ... for key, val in bms.iteritems()} 对应原循环的for key, val in bms.iteritems(): bmcdsreg[key] = {}
• 内层的{reg: val * bmmaps[reg] for reg in bmmaps.columns} 对应原循环里的内层循环，直接生成每个key对应的嵌套字典内容

这样写出来的推导式和原循环的执行逻辑、最终生成的字典结构完全一致，只是用更简洁的字典推导式语法实现了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dayum