如何在Python中将WKB字符串转换为WKT或GeoJSON？

当然可以通过Python完成WKB到WKT或GeoJSON的转换，常用工具是Shapely（处理几何对象）和GeoPandas（批量地理数据处理），以下是具体实现方法：

方法一：使用Shapely库 #

Shapely是Python处理几何对象的核心库，直接支持WKB与WKT互转，也能导出GeoJSON格式。

步骤1：安装依赖 #

pip install shapely

步骤2：转换代码示例 #

from shapely import wkb

# 定义你的WKB字符串
s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
s2 = "0103000020E610000001000000060000009F64481FFD3A57C0E3AFF8C1EF7546407CEFEB30FD3A57C00AF4140AE375464018F55F07013B57C06018D414E37546407903F73F023B57C0BDF93E18E37546405F31E72D023B57C08D827D20F07546409F64481FFD3A57C0E3AFF8C1EF754640"

# 将十六进制WKB字符串转为字节流，再加载为Shapely几何对象
geom1 = wkb.loads(bytes.fromhex(s1))
geom2 = wkb.loads(bytes.fromhex(s2))

# 转换为WKT格式
wkt1 = geom1.wkt
wkt2 = geom2.wkt
print("WKT结果：")
print(wkt1)
print(wkt2)

# 转换为GeoJSON格式（Shapely内置GeoJSON接口）
geojson1 = geom1.__geo_interface__
geojson2 = geom2.__geo_interface__
print("\nGeoJSON结果：")
print(geojson1)
print(geojson2)

方法二：使用GeoPandas库 #

如果需要批量处理WKB数据并导出标准GeoJSON文件，GeoPandas会更便捷：

步骤1：安装依赖 #

pip install geopandas

步骤2：批量转换代码示例 #

import geopandas as gpd
from shapely import wkb

# 批量处理WKB字符串
wkb_strings = [s1, s2]
geoms = [wkb.loads(bytes.fromhex(s)) for s in wkb_strings]

# 创建GeoDataFrame统一管理
gdf = gpd.GeoDataFrame({'geometry': geoms})

# 生成WKT列
gdf['wkt'] = gdf.geometry.wkt

# 导出为GeoJSON文件
gdf.to_file('output.geojson', driver='GeoJSON')

# 打印WKT结果
print(gdf['wkt'])

以上两种方法均可替代在线工具完成转换，且支持批量处理大量WKB数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tarique