绘图分箱遇TypeError错误求助：int与str无法比较

错误原因 #

你的Temperature(F)列同时存在整数和字符串类型的数据，而pd.cut需要纯数值型数据才能执行区间比较操作，因此触发了类型不兼容的错误。

修复及绘图步骤 #

• 转换列数据类型为数值型
  先将列中无法识别为数值的内容转为缺失值，确保列数据统一为数值类型：

  AccidentData_2021["Temperature(F)"] = pd.to_numeric(AccidentData_2021["Temperature(F)"], errors='coerce')
  

• 处理缺失值（可选但建议）
  转换后可能出现NaN值，可根据需求选择删除或填充：

  # 删除含缺失值的行
  AccidentData_2021 = AccidentData_2021.dropna(subset=["Temperature(F)"])
  # 或用均值填充缺失值
  # AccidentData_2021["Temperature(F)"] = AccidentData_2021["Temperature(F)"].fillna(AccidentData_2021["Temperature(F)"].mean())
  

• 重新执行分箱操作
  数据转为纯数值型后，再运行你的分箱代码：

  bins=[-30, 0, 30, 60, 90, 120]
  group_names =["-30 to 0", "0 to 30", "30 to 60", "60 to 90", "Over 100"]
  AccidentData_2021["Temperature(F)"]=pd.cut(AccidentData_2021["Temperature(F)"], bins, labels=group_names)
  

• 绘制柱状图
  统计各区间数据量后生成柱状图：

  import matplotlib.pyplot as plt
  
  temp_counts = AccidentData_2021["Temperature(F)"].value_counts()
  temp_counts.plot(kind='bar')
  plt.title('Accidents by Temperature Range')
  plt.xlabel('Temperature Range (F)')
  plt.ylabel('Number of Accidents')
  plt.show()
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Madina