如何在Pandas DataFrame中查找指定文本的行位置

错误原因 #

你报错是因为搞混了列表和pandas Series的API：info_day.index是Series的索引属性（返回RangeIndex对象），不是像列表那样用来查找值位置的index()方法，所以直接调用会提示“对象不可调用”。

方案1：用get_loc快速定位唯一值 #

如果确定today-4.txt在列中只出现一次，用Series的get_loc()方法最直接：

matched_index = info_day.get_loc('today-4.txt')
# 结果：3

方案2：布尔筛选取所有匹配索引 #

如果目标值可能重复出现，用布尔筛选可以获取所有匹配的行索引：

# 筛选出值等于目标的行，提取其索引
matched_indices = info_day[info_day == 'today-4.txt'].index
# 取第一个匹配的索引（如果唯一）
matched_index = matched_indices[0]

方案3：直接在原DataFrame操作（更高效） #

不需要单独提取列，直接在原DataFrame上筛选，还能同时拿到该行的其他数据：

# 筛选出目标行
target_row = filesday[filesday.iloc[:, 2] == 'today-4.txt']
# 获取行索引
matched_index = target_row.index[0]
# 提取该行第3列的数据（比如示例中的orange）
target_data = target_row.iloc[0, 3]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者iTanish