如何用Pandas创建展示列及其唯一值的DataFrame

如果你想生成像示例中那样、重复列值用空值替代的DataFrame，方便快速浏览各列的唯一值分布，可以用以下方法实现：

原始数据构造 #

先还原你的示例数据：

import pandas as pd

data = {
    'State': ['Colorado', 'Colorado', 'Colorado', 'Colorado'],
    'County': ['Denver', 'El Paso', 'Larimar', 'Larimar'],
    'City': ['Denver', 'Colorado Springs', 'Fort Collins', 'Loveland']
}
df = pd.DataFrame(data)

核心处理代码 #

遍历每一列，用duplicated()标记重复值，再通过where()将重复值替换为空字符串：

for col in df.columns:
    df[col] = df[col].where(~df[col].duplicated(), '')

处理后结果 #

执行代码后得到的DataFrame如下：

这个方法逻辑很直接：df[col].duplicated()返回布尔序列，标记该列中除首次出现外的重复行；~取反后，where()方法保留非重复行的原始值，重复行替换为空，完全匹配你想要的展示效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者trey hannam