MongoDB分组聚合：如何根据最值获取对应文档或名称？

要同时获取获赞最多（likes最大值）和获踩最多（dislikes最大值）的用户名称或完整文档，你可以通过以下几种MongoDB聚合管道实现：

方案一：先获取全局最大值，再关联原集合查询对应用户 #

这个方法逻辑直观，先通过$group计算出全局的最大点赞数和踩数，再用$lookup关联原集合获取对应的用户文档：

const result = await regionModel.aggregate([
  // 第一步：计算全局最大likes和dislikes
  {
    $group: {
      _id: null,
      maxLikes: { $max: "$likes" },
      maxDislikes: { $max: "$dislikes" }
    }
  },
  // 第二步：关联原集合，查找获赞最多的用户（替换from的值为你的集合名称）
  {
    $lookup: {
      from: "regionModel",
      localField: "maxLikes",
      foreignField: "likes",
      as: "mostLikedUsers"
    }
  },
  // 第三步：关联原集合，查找获踩最多的用户
  {
    $lookup: {
      from: "regionModel",
      localField: "maxDislikes",
      foreignField: "dislikes",
      as: "mostDislikedUsers"
    }
  },
  // 第四步：调整输出格式，取第一个匹配的用户（处理多个用户同最大值的情况）
  {
    $project: {
      _id: 0,
      maxLikes: 1,
      // 若只需名称，替换为mostLikedName: { $arrayElemAt: ["$mostLikedUsers.name", 0] }
      mostLikedUser: { $arrayElemAt: ["$mostLikedUsers", 0] },
      maxDislikes: 1,
      // 若只需名称，替换为mostDislikedName: { $arrayElemAt: ["$mostDislikedUsers.name", 0] }
      mostDislikedUser: { $arrayElemAt: ["$mostDislikedUsers", 0] }
    }
  }
])

方案二：使用窗口函数计算全局最大值，再筛选对应用户 #

通过$setWindowFields计算全局的最大点赞/踩数，再筛选出符合条件的用户文档：

const result = await regionModel.aggregate([
  { $match: { likes: { $gt: 0 } } },
  // 计算全局范围内的最大likes和dislikes
  {
    $setWindowFields: {
      partitionBy: null,
      output: {
        globalMaxLikes: { $max: "$likes" },
        globalMaxDislikes: { $max: "$dislikes" }
      }
    }
  },
  // 筛选出获赞最多或获踩最多的用户
  {
    $match: {
      $or: [
        { likes: { $eq: "$globalMaxLikes" } },
        { dislikes: { $eq: "$globalMaxDislikes" } }
      ]
    }
  },
  // 分组整理结果
  {
    $group: {
      _id: null,
      maxLikes: { $first: "$globalMaxLikes" },
      maxDislikes: { $first: "$globalMaxDislikes" },
      mostLikedUsers: { $push: { $cond: [{ $eq: ["$likes", "$globalMaxLikes"] }, "$$ROOT", null] } },
      mostDislikedUsers: { $push: { $cond: [{ $eq: ["$dislikes", "$globalMaxDislikes"] }, "$$ROOT", null] } }
    }
  },
  // 过滤无效值并输出最终结果
  {
    $project: {
      _id: 0,
      maxLikes: 1,
      mostLikedUser: { $arrayElemAt: [{ $filter: { input: "$mostLikedUsers", cond: { $ne: ["$$this", null] } } }, 0] },
      maxDislikes: 1,
      mostDislikedUser: { $arrayElemAt: [{ $filter: { input: "$mostDislikedUsers", cond: { $ne: ["$$this", null] } } }, 0] }
    }
  }
])

输出示例 #

如果选择获取完整文档，最终输出类似：

{
  "maxLikes": 60,
  "mostLikedUser": { "_id": 2, "name": "Ant", "joined": ISODate("2012-07-02T00:00:00Z"), "likes": 60, "dislikes": 2 },
  "maxDislikes": 9,
  "mostDislikedUser": { "_id": 0, "name": "jane", "joined": ISODate("2011-03-02T00:00:00Z"), "likes": 30, "dislikes": 9 }
}

若只需用户名称，修改$project中的字段即可得到你期望的格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zillur Rahman