需求：编写正则表达式在PySpark DataFrame中提取指定字符串内容

1. 标题层级 #

• 一级标题：# 一级标题内容
• 二级标题：## 二级标题内容
• 三级标题：### 三级标题内容

2. 列表项 #

• 基础无序列表项1
• 基础无序列表项2
  • 嵌套无序列表子项
• 基础无序列表项3

3. 文本强调 #

• 斜体效果：这是斜体强调的文本
• 加粗效果：这是加粗强调的文本
• 斜体加粗效果：这是斜体加粗的文本

4. 代码与命令 #

• 行内代码：执行df.show()可以查看PySpark DataFrame的前20行数据
• 多行代码块：

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder.appName("Demo").getOrCreate()
df = spark.read.csv("data.csv", header=True)

5. 引用文本 #

正则表达式是一种文本模式匹配工具，常用于字符串的查找、替换与提取操作。
在PySpark中，可结合regexp_extract函数实现正则提取逻辑。

6. 链接 #

• 普通链接：PySpark官方文档
• 场景化链接：查看PySpark正则函数说明了解更多用法

7. 图片 #

• 示例图表：PySpark DataFrame操作示意图