AWS SageMaker Endpoint数据捕获异常：100%采样率未存储全部请求

1. 核对数据捕获配置细节 #

• 确认CaptureContentTypeHeader已添加调用时使用的Content-Type（比如application/json），类型不匹配会导致数据跳过捕获。
• 检查CaptureOptions是否设置了Input（或Both），确保CaptureMode符合需求。

2. 检查调用请求的合规性 #

• 调用终端节点必须显式指定正确的Content-Type请求头，缺失或不匹配的请求不会触发捕获。
• 验证请求体格式是否符合模型预期，格式错误的请求可能被容器直接拒绝，无法进入捕获流程。

3. 查看CloudWatch日志排查异常 #

• 查看终端节点模型容器日志（日志组路径：/aws/sagemaker/Endpoints/<你的终端节点名>），检查是否存在Capture content type not supported这类捕获相关报错，或是请求处理失败的日志。
• 查看SageMaker数据捕获系统日志，确认捕获进程是否正常运行，有无异常退出记录。

4. 验证S3存储的权限与延迟 #

• 确认终端节点的IAM角色拥有目标S3桶路径的s3:PutObject权限，权限不足会导致捕获数据无法写入S3。
• 注意SageMaker采用批量写入机制，捕获数据不会实时生成文件，可等待数分钟后再查看S3，或检查是否存在带.pending后缀的待处理文件。

5. 确认终端节点配置已生效 #

• 若为更新终端节点后启用的数据捕获，需确认终端节点状态已变为InService，未完成更新的节点仍会使用旧配置，无法触发捕获。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aim_headshot