为何用字典初始化pandas Series指定索引后返回全NaN？

当你用字典初始化pandas.Series时，字典的键默认会成为Series的索引。如果额外指定了index参数，pandas会按以下逻辑处理：

• 逐个遍历你指定的索引值，尝试在字典的键中找到匹配项
• 找到匹配的键，就填入对应的值；找不到匹配项，就用NaN填充

你的代码里，字典的键是'Wally'、'Eva'、'Sam'，但指定的索引是['a', 'b', 'c']，两者完全没有交集，所以每个索引位置都找不到对应的值，最终输出全为NaN。

举个验证例子：如果把指定索引改成包含字典里的键，比如index=['Wally', 'Eva', 'd']，输出就会是：

Wally     87.0
Eva      100.0
d         NaN
dtype: float64

能看到匹配到的键对应正常数值，未匹配的索引则显示NaN。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者shaghayegh nikfard