如何在MariaDB中高效合并同组用户的日期记录？

我有一组用户记录，包含started（开始日期）、ends（结束日期）以及用户所属分组A、B、C，具体数据如下：

使用MariaDB，需要将同一分组（A、B、C取值完全相同）的记录合并为一条，取该分组下最早的started日期和最晚的ends日期，预期合并结果如下：

当前用存储过程+游标+临时表的方式实现，耗时较长，代码如下：

CREATE PROCEDURE loopOver()
BEGIN
    DECLARE done BOOLEAN DEFAULT 0;
    DECLARE id BIGINT UNSIGNED;

    DECLARE cur CURSOR FOR SELECT user_id
                          FROM table1 as f
                          WHERE NOT EXISTS( -- temp table that contain already check records
                                  SELECT 1
                                  FROM temp_table as t
                                  WHERE f.id = t.id);
    DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = TRUE;

    OPEN cur;
    FETCH cur INTO id;  -- Get first row
    WHILE NOT done
        DO
           -- This where i create tmp table
            call creating_tmp_table(id); 
            FETCH cur INTO id;  -- Get next row
        END WHILE;
    CLOSE cur;
END //

请问有没有更高效的实现方式？

不需要用游标和临时表，直接用分组聚合查询就能完成需求，这是数据库原生优化的高效操作，完全避免游标逐行处理的性能损耗。

基础实现SQL #

SELECT
    MIN(started) AS started,
    MAX(ends) AS ends,
    A,
    B,
    C
FROM table1
GROUP BY A, B, C;

关键说明 #

1. 核心逻辑：通过GROUP BY A, B, C将所有分组完全相同的记录归为一组，再用MIN(started)取组内最早开始日期，MAX(ends)取组内最晚结束日期，直接得到预期的合并结果。
2. 性能优势：分组聚合是数据库底层优化过的批量操作，数据量越大，对比游标逐行处理的速度差距越明显。
3. 日期类型兼容：如果started和ends是字符串格式，建议先转换为日期类型再聚合，确保日期比较的准确性：

SELECT
    MIN(STR_TO_DATE(started, '%Y/%m/%d')) AS started,
    MAX(STR_TO_DATE(ends, '%Y/%m/%d')) AS ends,
    A,
    B,
    C
FROM table1
GROUP BY A, B, C;

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rody