如何用另一DataFrame的对应值替换目标DataFrame的列名？

问题场景 #

现有两个DataFrame：
df1结构：

df2结构：

需要将df2的列名（X、XX）替换为df1中对应行的B列值，最终得到列名为y1、y2的df2。

代码实现 #

首先用pandas构建两个DataFrame：

import pandas as pd

# 构建df1
df1 = pd.DataFrame({
    'A': ['X', 'XX'],
    'B': ['y1', 'y2']
})

# 构建df2
df2 = pd.DataFrame({
    'X': [1, 2],
    'XX': [2, 3]
})

方法一：直接替换列名（适用于列顺序完全匹配的情况）

df2.columns = df1['B']

方法二：通过映射字典重命名（通用方法，不受列顺序影响）

# 创建列名映射关系：原列名 -> 目标列名
col_mapping = dict(zip(df1['A'], df1['B']))
# 重命名df2的列
df2 = df2.rename(columns=col_mapping)

最终结果 #

执行后df2的结构为：

y1  y2
0   1   2
1   2   3

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SmackCat