如何对存在明显趋势的含噪指数衰减数据进行曲线拟合？

原始数据图表：

我需要对该指数衰减数据进行曲线拟合，建立对应的关系模型。

我已尝试多种降噪与拟合方法，但均未取得理想效果：

• 设置上下限去除异常值
• 通过箱线图分析数据分布，尝试移除上下四分位数（仅在600及以后的数据上有效，600之前的数据均属于上四分位数）
• 执行K-means聚类并绘制质心后尝试拟合，但噪声振幅过高，曲线拟合算法无法忽略
• 搭建带有relu/elu激活函数的简单线性神经网络，分别使用Huber损失和MSE损失，同样没有效果

以下是经对数变换后绘制的K-means质心+中位数数据，并添加了最佳拟合线：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ayakashi-ml