如何为字母识别创建正确直方图？matplotlib绘图异常求助

你用plt.hist()的思路错了——hist()是给原始数据做频数统计用的，比如直接扔一堆字母进去，它会自动数每个字母出现多少次并画图。但你已经用value_counts()算好了每个字母的数量，再把这个结果塞给hist()，它会把这些数量值当成新数据再统计一遍，自然x轴就变成数量了。

你要的是展示“字母-数量”对应关系的条形图，不是直方图，用下面两种方法都能搞定：

方法一：Pandas一键绘图（最省事） #

不用额外拼DataFrame，直接对统计结果调用绘图接口：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

letters = pd.read_csv('C:/Users/Lenovo/Desktop/Yapay Zeka/odev1/letter_recognition.data')
# 统计+绘图一步到位
letters['Letter'].value_counts().plot(kind='bar')
plt.ylabel('数量')
plt.xlabel('字母')
plt.show()

方法二：Matplotlib手动画条形图 #

如果想自己控制细节，用plt.bar()直接传字母和数量：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

letters = pd.read_csv('C:/Users/Lenovo/Desktop/Yapay Zeka/odev1/letter_recognition.data')
# 先拿到统计好的字母和数量
count_result = letters['Letter'].value_counts()
# 画条形图
plt.bar(count_result.index, count_result.values)
plt.ylabel('数量')
plt.xlabel('字母')
# 字母太多挤在一起的话，加个旋转标签的代码
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()

如果你非要用直方图的形式（其实没必要，条形图更适合类别数据），直接扔原始的字母列进去就行，hist()会自动帮你统计：

plt.hist(letters['Letter'])
plt.ylabel('数量')
plt.xlabel('字母')
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Duthé