嘿，我来帮你搞定这个安装难题！你遇到的两个错误其实都是版本不兼容导致的，咱们一步步来解决：

错误原因分析 #

1. pip install tensorflow==1.14.0 报错找不到版本 #

TensorFlow 1.14.0发布的时候，Python 3.8还没正式推出，这个版本的TensorFlow完全不支持Python3.8，所以pip找不到匹配的发行包很正常。

2. 手动下载whl文件安装报错 #

你下载的tensorflow-1.14.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl里的cp37是关键标识，它代表这个包是专门为Python3.7编译的，和你的Python3.8版本不匹配，自然会提示“不支持当前平台”。

解决办法 #

方案一：坚持用TensorFlow1.14.0 → 降级Python到3.7 #

这是最直接的适配方式，推荐用虚拟环境避免影响全局Python环境：

• 先安装Python3.7版本（安装时记得勾选“Add Python to PATH”，不要覆盖现有Python3.8）
• 创建虚拟环境：python3.7 -m venv tf1_env
• 激活虚拟环境：tf1_env\Scripts\activate（激活后命令行前缀会出现(tf1_env)）
• 安装TensorFlow1.14.0：可以直接用pip install tensorflow==1.14.0，或者用你下载的那个cp37的whl文件执行pip install C:\Users\Admin\Downloads\tensorflow-1.14.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl，这次就能成功了。

方案二：保留Python3.8 → 升级TensorFlow到兼容版本 #

TensorFlow从2.2.0版本开始正式支持Python3.8，你可以选择安装这个版本及以上的TensorFlow：

• 执行命令：pip install tensorflow==2.2.0（或者直接用pip install tensorflow安装最新的兼容稳定版本）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Science Rocker