如何配置Anaconda，创建新虚拟环境时自动安装spyder-kernels？

有两种实用方法可以实现这个需求，不用每次手动安装：

方法一：修改conda全局配置，设置默认安装包 #

这是最省心的方式，配置后所有新创建的conda环境都会自动带上spyder-kernels：

• 打开终端（Windows用Anaconda Prompt），执行命令：

  conda config --add create_default_packages spyder-kernels
  

• 如果需要指定和你当前Spyder匹配的版本（避免版本不兼容导致连接失败），比如你的Spyder是5.4.x，就装2.4.x版本：

  conda config --add create_default_packages spyder-kernels=2.4.0
  

• 验证配置是否生效：执行conda config --show create_default_packages，输出里能看到spyder-kernels就说明配置成功了。
• 后续如果想取消这个默认设置，执行：

  conda config --remove create_default_packages spyder-kernels
  

方法二：创建自定义环境模板（yml文件） #

适合需要固定搭配其他常用包的场景，每次创建环境时调用模板即可：

1. 创建一个名为env_template.yml的文件，内容示例：

   name: my_custom_env
   channels:
     - defaults
   dependencies:
     - python=3.10  # 根据需求指定Python版本
     - spyder-kernels
     # 可以添加其他你常用的包，比如 numpy, pandas 等
   

2. 在终端执行命令创建环境：

   conda env create -f env_template.yml
   

注意事项 #

• 一定要保证spyder-kernels版本和Spyder主程序版本匹配：Spyder 5.x对应spyder-kernels 2.x，Spyder 6.x对应3.x。你可以在Spyder的「帮助」→「关于」里查看当前Spyder版本，再选择对应kernels版本安装。
• 对于已经创建好的旧环境，直接激活环境后执行conda install spyder-kernels就能补上。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者darioeu