如何将Excel表格每一行转换为Python字典组成的列表？

直接生成目标格式（推荐） #

Pandas的to_dict()方法支持通过orient参数指定输出格式，用orient='records'就能直接得到每行数据对应一个字典的列表，完全不用处理按列分组的结果。

示例代码：

import pandas as pd

# 读取你的Excel文件
df = pd.read_excel("你的文件路径.xlsx")
# 直接生成目标列表
row_dicts = df.to_dict(orient="records")

执行后row_dicts里的每个元素就是Excel中一行数据的字典，键为列名，值为对应单元格的内容。

转换现有按列分组的字典（如果已经有了） #

如果你已经拿到了默认的按列分组字典（比如df.to_dict()的结果，格式是{列名: {行索引: 单元格值}}），可以通过遍历行索引来转换：

# 假设col_grouped_dict是你现有的按列分组字典
col_grouped_dict = df.to_dict()
row_dicts = []
# 获取所有行的索引（取任意一列的键即可）
row_ids = list(next(iter(col_grouped_dict.values())).keys())

for idx in row_ids:
    # 逐个构建每行的字典
    single_row = {col: col_grouped_dict[col][idx] for col in col_grouped_dict}
    row_dicts.append(single_row)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者maxmyh