Pandas中处理字符串列：移除Identifier列的.0后缀问题

你的问题出在正则表达式的通配符上：.在正则里是匹配任意单个字符的符号，不是字面意义的点。所以你写的'.0'会把所有“任意字符+0”的组合都删掉，比如10769289.0里的10会被匹配成1（任意字符）+0，导致开头的1和0都被删掉，才得到错误结果。

给你几个靠谱的解决办法：

• 方法1：精确匹配末尾的.0（推荐）
  转义点号，同时用$限定只匹配字符串结尾的.0，避免误删中间的内容：

  Dataframe["Identifier"] = Dataframe["Identifier"].str.replace(r"\.0$", "", regex=True)
  

  如果你不想用正则，也可以直接指定regex=False，让方法只替换字面的.0：

  Dataframe["Identifier"] = Dataframe["Identifier"].str.replace(".0", "", regex=False)
  

• 方法2：类型转换法
  因为这些值本质是浮点数转来的字符串，直接转成整数再转回字符串更省心：

  Dataframe["Identifier"] = Dataframe["Identifier"].astype(float).astype(int).astype(str)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Juan Diego Torres