使用负向零宽断言过滤Pandas列未生效，求原因及解决方法

你的正则表达式(?<!bad).*未能生效的核心原因是逻辑偏差：它匹配的是任意位置前不是bad的字符序列，而bad_one这类列名中，除开头的bad外，后续的_one等部分都满足“前面不是bad”的条件，因此会被错误匹配。

正确解决方法 #

方法1：使用负向预查正则

要筛选不以bad开头的列，需针对列名的起始位置做判断，用^(?!bad)正则即可：

df.filter(regex=r'^(?!bad)')

输出结果：

good_one
0         1
1         2
2         3

^表示列名的起始位置，(?!bad)是负向预查断言，确保起始位置后不是bad，仅开头非bad的列会被选中。

方法2：用字符串方法筛选（更直观）

若觉得正则晦涩，可直接用Pandas字符串方法结合布尔索引：

df.loc[:, ~df.columns.str.startswith('bad')]

通过str.startswith('bad')判断列名是否以bad开头，再用~取反，最终筛选出符合要求的列，结果与上述一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ℕʘʘḆḽḘ