使用hist函数绘制CSV数据直方图的轴与日期显示问题

你的代码误用了图表类型：hist() 是用来统计数值列的频率分布的，不是展示不同日期对应事件数的分类柱状图，这就是为什么X轴显示0-2区间、看不到日期，且图表逻辑不符合需求的原因。

以下是两种修正方案，都能实现X轴为日期、Y轴为事件数的垂直柱状图：

方案一：使用Pandas内置的柱状图方法 #

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV，同时将Date列转为日期类型（方便后续时间维度扩展）
Results_Hist = pd.read_csv(
    "/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/Results.csv",
    parse_dates=['Date']
)

# 设置图表尺寸，避免拥挤
plt.figure(figsize=(10, 6))
# 绘制垂直柱状图，指定X/Y轴列，旋转日期标签防止重叠
ax = Results_Hist.plot.bar(x='Date', y='Incidents', rot=45, color='steelblue')

# 配置轴标签与标题
ax.set_xlabel('日期')
ax.set_ylabel('事件数')
ax.set_title('每日事件数统计')

# 自动调整布局，避免标签被截断
plt.tight_layout()
plt.show()

方案二：使用Matplotlib原生方法 #

如果你更习惯直接用Matplotlib控制细节，可以用这个版本：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

Results_Hist = pd.read_csv("/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/Results.csv")

plt.figure(figsize=(10, 6))
# 直接绘制柱状图，传入日期和事件数数据
plt.bar(Results_Hist['Date'], Results_Hist['Incidents'], color='steelblue')

# 配置图表元素
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('事件数')
plt.title('每日事件数统计')
# 旋转X轴标签，提升可读性
plt.xticks(rotation=45)
plt.tight_layout()
plt.show()

核心修改说明： #

• 替换hist()为柱状图方法：plot.bar()（Pandas）或plt.bar()（Matplotlib），这两种方法都是用来展示分类数据对应数值的，完全匹配你的需求
• parse_dates=['Date']：可选但推荐，将字符串日期转为日期类型，后续如果要分析时间序列数据会更方便
• rot=45/plt.xticks(rotation=45)：旋转日期标签，避免文字重叠
• tight_layout()：自动调整图表边距，防止轴标签被截断

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ali