如何在绘图时筛选特定Event（Speeding）计算平均速度？

我有如下CSV数据：

当前我的代码会计算所有Event的平均速度，并以24小时格式的时间为X轴、平均速度为Y轴绘图。但我只想从该CSV中获取Event为“Speeding”的平均速度，而非所有事件的平均速度。

我尝试了如下筛选代码：

event_filter = df["Event"] == "Speeding"
dr = df[event_filter]
grouped_by_event1 = dr.groupby('Event')[['Speed']]

当前绘制所有事件平均速度的代码：

import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.models import ColumnDataSource, HoverTool

output_file('Speed.html')  # output for average speed graph

file = 'C:/Users/oof/Desktop/route.csv' 
df = pd.read_csv(file)  

df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'], format='%m/%d/%Y %H:%M').dt.time
grouped_by_time = df.groupby('Time')[['Speed']].mean()
print(grouped_by_time)

source1 = ColumnDataSource(grouped_by_time)
p1 = figure(x_axis_type='datetime')
p1.line(x='Time', y='Speed', line_width=2, source=source1)
p1.title.text = 'Average Speed in a Day'
p1.yaxis.axis_label = 'Average Speed'
p1.xaxis.axis_label = '24-Hour'

p1.xaxis.major_label_overrides = {0: '0h', 24*60*60*1000: '24h'}
TOOLTIP1 = [("Time", "@Time{%H:%M}"),
            ("Average Speed", "@Speed")]
p1.add_tools(HoverTool(tooltips=TOOLTIP1, formatters={"@Time": "datetime"}, mode='vline'))

show(p1)

只需在处理时间列之前，先筛选出Event为Speeding的行，后续再按时间分组计算平均速度即可。修改后的完整代码如下：

import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.models import ColumnDataSource, HoverTool

output_file('Speed.html')  # 输出平均速度图表

file = 'C:/Users/oof/Desktop/route.csv' 
df = pd.read_csv(file)  

# 筛选出Event为Speeding的记录
df = df[df["Event"] == "Speeding"]

# 处理时间列并按时间分组计算平均速度
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'], format='%m/%d/%Y %H:%M').dt.time
grouped_by_time = df.groupby('Time')[['Speed']].mean()
print(grouped_by_time)

source1 = ColumnDataSource(grouped_by_time)
p1 = figure(x_axis_type='datetime')
p1.line(x='Time', y='Speed', line_width=2, source=source1)
p1.title.text = '超速事件的日均平均速度'
p1.yaxis.axis_label = '平均速度'
p1.xaxis.axis_label = '24小时制时间'

p1.xaxis.major_label_overrides = {0: '0h', 24*60*60*1000: '24h'}
TOOLTIP1 = [("时间", "@Time{%H:%M}"),
            ("平均速度", "@Speed")]
p1.add_tools(HoverTool(tooltips=TOOLTIP1, formatters={"@Time": "datetime"}, mode='vline'))

show(p1)

关键修改说明 #

• 提前添加筛选逻辑df = df[df["Event"] == "Speeding"]，直接过滤掉非超速记录，后续所有计算仅基于超速事件。
• 同步修改了图表的标题、轴标签和提示文本为中文（若不需要可自行改回英文）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者WJstudent