PySpark如何将无冒号时分秒的字符串列转换为datetime类型？

你之前的报错核心是格式模式写错了，完全不需要给时间部分插冒号就能直接转换，只需要修正格式匹配符：

• 原代码里的YYYYddmm是错误的：YYYY代表基于周的年份，和常规4位年份yyyy不同；ddmm是日在前、月在后，而你的日期字符串20221026是年-月-日的顺序，应该用yyyyMMdd
• 时间部分的HHmmss是对的，因为220032是24小时制的时-分-秒，不需要分隔符

修正后的代码：

import pyspark.sql.functions as F

df_meta = df_meta.withColumn("filedatetime", F.to_timestamp(F.col("filedatetime_str"), "yyyyMMdd HHmmss"))

验证一下：字符串20221026 220032会被正确解析为2022-10-26 22:00:32的datetime类型。需要确保filedatetime_str列的所有字符串都严格遵循yyyyMMdd HHmmss格式，没有额外空格或字符，否则仍可能解析失败。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者vin