Matplotlib修改X轴日期范围问题：自定义时间区间无法占满绘图区

你的问题出在直接用字符串格式的日期传给plt.xlim()——Matplotlib无法直接将纯字符串与pandas的datetime64类型索引匹配，导致轴范围没有被正确设置，自然无法让目标区间占满整个绘图区域。

修复方案 #

你需要把日期字符串转换成明确的datetime对象，让Matplotlib能准确识别并缩放轴范围。这里有两种简单的实现方式：

方式1：使用pandas的pd.to_datetime()解析日期

直接把字符串日期转换成pandas可识别的datetime格式：

plt.xlim(pd.to_datetime('2016-05'), pd.to_datetime('2017-05'))

方式2：使用Python内置的datetime模块

如果习惯用原生datetime对象，也可以这样写：

from datetime import datetime
plt.xlim(datetime(2016, 5, 1), datetime(2017, 5, 1))

完整可复现代码 #

把修改后的代码整合进去，效果如下：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime
from pandas_datareader import data as pdr
import yfinance as yf

df = pdr.get_data_yahoo('ETH-USD', interval='1d', period="5y")

plt.figure(figsize=(24,10), dpi=140)
plt.grid()
df['Close'].plot()
df['Close'].ewm(span=50).mean().plot(c='#4d00ff')
df['Close'].ewm(span=100).mean().plot(c='#9001f0')
df['Close'].ewm(span=200).mean().plot(c='#d102e8')
df['Close'].ewm(span=300).mean().plot(c='#f101c2')
df['Close'].rolling(window=200).mean().plot(c='#e80030')

plt.title('ETH-USD PLOT', fontsize=25, ha='center')
plt.legend(['C L O S E', 'EMA 50','EMA 100','EMA 200','EMA 300','MA 200'])
# 替换后的x轴范围设置
plt.xlim(pd.to_datetime('2016-05'), pd.to_datetime('2017-05'))

plt.show()

运行这段代码后，2016年5月到2017年5月的区间就会自动拉伸，填满整个绘图区域，方便你查看这段时间的细节走势。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者HarriS