索引缺陷：修改顶点颜色出错，始终得到水平线而非随机点

错误根源 #

你代码里的blank[XY] = 1是核心问题：numpy二维数组的索引规则是数组[行坐标, 列坐标]，但你生成的XY是(列坐标, 行坐标)的顺序，且直接传入二维数组会触发高级索引的整行选取逻辑，导致整行被设为1，最终出现水平线。

修正后的代码 #

import cv2 as cv
import numpy as np
import random

# 创建300x300的白色画布
blank = np.ones((300, 300), np.uint8) * 255

# 生成300个随机的列、行坐标
X = [random.randrange(0, 300) for _ in range(300)]
Y = [random.randrange(0, 300) for _ in range(300)]

# 按[行, 列]的正确格式设置像素为纯黑（0比1更明显）
blank[Y, X] = 0

cv.imshow('Random Pixels', blank)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

额外优化说明 #

• 把像素值从1改成0：画布初始是255（纯白），0是纯黑，对比更清晰，能直观看到随机点。
• 坐标范围从0开始：numpy数组索引从0到299，randrange(0,300)更贴合数组索引规则，避免混淆。
• 简化坐标生成：不用分开写两个循环，直接用列表推导式生成X和Y，代码更简洁。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user014162314