ARIMA_DEPRECATION_ERROR：旧版ARIMA模块已移除，如何修正代码？

核心修改点 #

• 替换ARIMA导入路径：旧版statsmodels.tsa.arima_model.ARIMA已被移除，改用官方推荐的statsmodels.tsa.arima.model.ARIMA
• 修正数据源引用：原代码中model = ARIMA(data, order=(2,1,2))里的data未定义，需指定为比特币价格序列bitcoin_df['price']

完整修正代码 #

file_path = 'market-price.csv'
bitcoin_df = pd.read_csv(file_path, names=['day', 'price'])

# 转换日期格式并设置为索引
bitcoin_df['day'] = pd.to_datetime(bitcoin_df['day'])
bitcoin_df.set_index('day', inplace=True)

# 导入新版ARIMA
from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA

# 初始化并拟合模型
model = ARIMA(bitcoin_df['price'], order=(2,1,2))
result = model.fit()

# 查看模型拟合结果
print(result.summary())

额外说明 #

如果需要处理带季节性特征的时间序列，官方推荐使用SARIMAX，导入方式为：

from statsmodels.tsa.statespace.sarimax import SARIMAX

内容的提问来源于stack exchange，提问作者김태윤